Motor Colossus
La infraestructura de cómputo vectorial, inferencia semántica de baja latencia y análisis sintáctico que coordina los 6 micro-frontends del ecosistema Khou.
01. Cuatro Capas de Inteligencia Especializada
Inferencia Semántica & ATS Matching
Transforma el texto de ofertas laborales de LinkedIn y los currículums en representaciones vectoriales densas de 1,536 dimensiones. Utiliza similitud por coseno ajustada por pesos de seniority y stack para determinar el grado de compatibilidad real sin depender de palabras clave textuales exactas.
Parser AST & Auditoría Estática
Alimenta a Khou Code Reviewer mediante el análisis del Árbol de Sintaxis Abstracta de Pull Requests. Identifica violaciones de seguridad OWASP Top 10, memoria no liberada, complejidad ciclomática de McCabe y volumen léxico de Halstead con sugerencias de corrección instantánea en 1-clic.
Audio DSP & Síntesis WebRTC
Orquesta las sesiones interactivas de Khou Interview Agent. Procesa streams de audio bidireccionales con algoritmos de supresión de eco acústico (AEC), noise gate adaptativo y transformada rápida de Fourier (FFT) para dibujar el osciloscopio de frecuencias en vivo en el Canvas.
Modelado Gaussiano de Salarios
Alimenta a Khou Salary Radar calculando distribuciones de probabilidad multivariables. Ajusta los salarios reportados por factores de inflación local, paridad de poder adquisitivo (PPP) del Banco Mundial y costo de vida para proyectar contraofertas fundamentadas en datos objetivos.
02. Métricas Operativas de Rendimiento
Colossus no depende de llamadas lentas y síncronas a modelos externos monolíticos. Su pipeline ejecuta micro-modelos optimizados mediante ONNX Runtime y tensores en WebAssembly directamente en el Edge o en workers asíncronos dedicados de Node.js, garantizando que ninguna acción del usuario sufra bloqueos de interfaz.